Почему половина Земли потеряет работу через 30 лет

Нас ждет восстание роботов-гастарбайтеров. LifeGid и газета «Сегодня» разбирались, какие профессии исчезнут и что делать. Итак, роботы наступают!

Классе в шестом я нашел в библиотеке книгу под авторством некоего Джерри МакМагона и машины. Можете не гуглить, я пытался. Вероятно, она не столь хороша, чтобы навечно остаться в сетевом пространстве. В аннотации говорилось, что это плод совместной работы писателя и компьютера. В реальности оказалось, что это бездарное переизложение прекрасного романа Алистера Маклина «Когда пробьет восемь склянок». Тогда я выдохнул и подумал: отлично, значит, роботы до нас еще не добрались.

И вот наступил 2017 год, когда почти добрались. Как обычно, корреспондент «Сегодня» и LifeGid обложился книгами и умными статьями, долго серфил в сети и общался со специалистами, чтобы написать статью, на которую у робота ушло бы несколько секунд. Все почему-то боятся, что злобный Терминатор придет, чтобы расстрелять вас из штурмовой винтовки, когда на деле стоит переживать из-за того, что он отберет вашу работу.

Социальный аспект: безработица и неравенство

Современные визионеры вроде Стивена Хокинга, Илона Маска и Мартина Форда, давно предупреждают: искусственный интеллект — не игрушка. И он влечет за собой страшные социальные последствия, по сути, уже сейчас.

Стивен Хокинг озадачивает прогнозами

Знаменитый физик считает, что возрастающий уровень автоматизации полностью лишит работы людей среднего класса и приведет к серьезным изменениям. «Происходящая в настоящий момент автоматизация заводов и фабрик уже несет за собой снижение количества рабочих мест и отказ от традиционного производства. Подъем искусственного интеллекта только увеличит этот темп и серьезно скажется на рабочем среднем классе. Востребованными останутся только люди тех профессий, где будет необходим креативный подход к решению задач, а также надзорный контроль».

Согласно отчету Citibank и Оксфордского университета, 47% рабочих мест в США — в риске автоматизации. Для Великобритании эта цифра 35%. Для стран Организации экономического сотрудничества и развития (60% мирового ВВП) — 57%. Хуже всего Китаю: там автоматизируют 77% рабочих мест.

Три из десяти крупнейших работодателей мира (Foxconn, Walmart и Министерство обороны США) активно пытаются заменить сотрудников роботами.

Хокинг считает, что автоматизация усилит неравенство, а интернет позволит маленьким группам людей получать невероятные прибыли, не нанимая сотрудников. К слову, именно поэтому, по мнению физика, победил Трамп и случился Брексит: машины вытесняют людей, что приводит к усилению правых настроений.

Развитие роботов активизирует в мире правые настроения, поэтому победил Трамп и случился Брексит, уверен Стивен Хокинг

С подобным докладом выступил и профессор вычислительной инженерии, директор Института информационных технологий Моше Варди. «Мы приближаемся к тому времени, когда машины превзойдут людей почти в любом деле, — сказал он. — Я считаю, что обществу нужно посмотреть в лицо этой проблеме до того, как она встанет во весь рост. Если машины будут способны делать почти всё, что умеют люди, что тем останется делать?»

По прогнозам Варди, через 30 лет роботы смогут делать практически все, что умеем мы. И это приведет к тому, что более 50% жителей планеты станут безработными.

Автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала 22century.ru Сергей Марков подчеркивает: самые уязвимые на сегодня профессии — это операторы колл-центров, продавцы, торговые посредники и складские работники. В более долгосрочной перспективе роботы смогут заменить и водителей, пока же им мешает… неважное состояние дорог.

Семь губительных тенденций экономики роботов

По Мартину Форду, «Роботы наступают», нам угрожают такие напасти:

1. «Стагнация заработной платы». Сейчас в США рабочие получают, с учетом инфляции, меньше, чем в 1973 году. Это при том, что производительность труда выросла.
2. «Медвежий рынок для рабочих и яростный бычий рынок для капиталистов». Речь идет о том, что доля национального дохода, которая достается капиталу, и доля, достающаяся труду, равна. Это — закон Боули, который считался нерушимым. Между тем, развитие технологий приводит к тому, что работу делают машины. Не нужно платить рабочим, а, значит, доля труда в национальном доходе сокращается.
3. «Снижение доли экономически активного населения». Собственно, людей, которые способны сами себя обеспечивать, тоже становится меньше. То есть, тех, кто работает, или хочет работать. Люди сдаются.
4. «Меньше новых рабочих мест, дольше период экономики без создания рабочих мест и стремительный рост длительной безработицы». Основная проблема в том, что людей, которые сидели дома более 6 месяцев, не хотят трудоустраивать. Увеличивается нагрузка на социальный сектор.
5. «Быстро растущее неравенство». 95% всего прироста доходов за 2009−2012 год в США оказались в руках 1% самых богатых.
6. «Снижение доходов и безработица среди людей с высшим образованием». Всегда считалось, что диплом поможет вам получить больше денег. Теперь оказывается, что это не так.
7. «Поляризация и частичная занятость». Благодаря автоматизации рутинного труда исчезла часть работы для среднего класса.

Пять главных вопросов о роботах

Что такое «робот»?
Айзек Азимов думал, что роботы будут похожими на нас, с головой, руками и ногами. Современное понимание термина значительно шире. Это и механическая рука с «глазами» от Kinect, и коробка передач нового Lamborghini, и нейросеть, обучившаяся искать похожие изображения, и голосовой помощник вашего смартфона.

Что могут делать роботы?
Многое. Есть роботы-изобретатели (множество патентов принадлежит машинам, в частности — ваша новая зубная щетка). Роботы, которые обучаются, открывая заново физические законы. К слову, значительно быстрее нас. Роботы, которые переставляют вещи. Роботы, которые убирают квартиру. И даже роботы, которые ведут между собой финансовые войны на Уолл-стрит. Все это вы можете узнать, воспользовавшись роботом, который обеспечивает алгоритм поиска Google. Или почитав подобранных алгоритмом Facebook друзей, увлекающихся тематикой.

Что такое искусственный интеллект?
Это самообучающиеся роботы, которые уже существуют. Правда, они еще не настолько умные, не обретали самоосознание и не пытались захватить мир.

Как машины могут обучаться?
По-разному. Благодаря инструменту под названием «генетическое программирование», к примеру. Вводятся исходные данные, добавляется дарвиновский алгоритм (эволюционный), случайным образом вносятся мутации. Есть и «байесовская теорема», позволяющая на основании рассчетов предсказывать вероятность того или иного события.

Что такое «большие данные»?
Это огромные массивы информации в сети обо всем на свете. Нам с вами обрабатывать их достаточно сложно, зато машины, вооруженные обучающимися алгоритмами, вполне неплохо справляются. К примеру, несколько лет назад в США мужчина пожаловался в торговую сеть Target, что его несовершенная дочь получила по почте купоны на подгузники, детскую мебель и одежду для матерей. Оказалось, что виной всему «система прогнозирования беременности», которая распознала в девочке будущую мать по ее покупкам. Представляете? Робот узнал о беременности дочери раньше ее отца.

При работе с большими данными оказалось, что не нужно глубокое суждение в их анализе, достаточно учитывать ряд общих закономерностей. Так же работает любая таргетинговая реклама — она перелопачивает миллионы поисковых запросов миллионов пользователей, чтобы показать нужную ссылку. Но это — маркетинг. Работа с большими данными позволяет лечить болезни, управлять экономикой и делать множество полезных вещей.

Роботы и человечество озадачивают друг друга уже сейчас. Фото geralt / Pixabay

Четыре типа развития искусственного интеллекта

1. Реактивные машины. У них нет воспоминаний, и они не могут использовать прошлый опыт. Это Deep Blue от IBM, тот самый, который обыграл Каспарова в конце 90-х. Он как старик с синдромом Альцгеймера — каждый ход считает новым, забывая обо всем, что было до него. Или AlphaGo Google, который выиграл у чемпиона мира по го. Это нейросеть, которая не умеет планировать.
2. Ограниченная память. Они немножечко помнят. Так работают, например, самоуправляемые автомобили: наблюдают скорость и направление других автомобилей. Но это не библиотека опыта, на которой машина будет учиться, как человек, просто «оперативные данные».
3. Теория разума. Их пока не существует, но многие технофанаты хотят создать нечто подобное. Если честно, это такой имитатор нас с вами, нечто вроде высокофункционального аутиста: он не осознает происходящего, просто реагирует на него. Как «философский зомби» — без мыслей и внутреннего мира.
4. Самоосознание. Несмотря на все заверения нейробиологии, что осознание себя неважно с точки зрения успешности индивидуума, мы все же люди. А потому ставим эго на высшую степень. Это не просто имитатор, это полноценное живое существо, со своими аналогами чувств и мыслей. В общем, все, как вы видели в сериале Westworld.

Планы на будущее: осторожный оптимизм

К этому моменту все мы должны были понять, что впереди ждет беспросветный мрак и тьма. Роботы отберут у нас работу, выгонят из дома, научатся пить и материться. В таком неприглядном свете даже «Матрица» больше не кажется антиутопией, а наоборот, весьма неплохим выходом из положения. Посудите сами: добрые машины не просто управляют планетой самостоятельно, подпитывая людей питательными веществами, так еще и тратят энергию на то, чтобы показывать нам мультики.

К тому же, можно создавать собственные виртуальные миры, исследовать микромир, бороздить Вселенную (благодаря сигналам от машин, которые будут делать это в реальности) и прожить поистине длинную, полную приключений жизнь. Ну и что, что фактически вы лежите в электропроводящем геле. Сейчас тоже сохраняется вероятность того, что мы живем в симуляции.

К тому же, агент Смит выглядит куда добрее скайнетовского жидкого Терминатора. Да и мир фантазий гораздо забавнее деградации и ожирения в WALL-E. С другой стороны, все это станет возможным только при условии появления самоосознающих машин, которые по какой-то причине будут добры к нам.

Фильм «Матрица», после наших прогнозов, уже не кажется таким мрачным, а даже наоборот

Плюс вся автоматика обладает неприятным свойством: ее можно взломать, перепрограммировать и испортить. Вероятно, нейросети обучатся сопротивляться хакерским атакам, но и умение творчески мыслить у людей пока присутствует.

Есть и другие проблемы. Пока у нас не появились самовоспроизводящиеся компьютерные системы, исследования остаются в руках институтов, а не корпораций. Последние всего лишь внедряют результаты крутых разработок, созданных внутри, в том числе, и государственных структур. Хотя, конечно, каждая уважающая себя компания давно обзавелась собственной секретной лабораторией.

Роботы пока не способны самосовершенствоваться. Фото flickr.com/ Nicolas Nova

Кроме того, зацикливаясь на проблеме развития безработицы из-за роботов, мы забываем о тех сферах, в которых автоматизация и развитие искусственного интеллекта действительно помогает. К примеру, биотехнологии, которые позволят редактировать детей в зародыше (дизайнерские дети), устранение болезней, усиление тела человека, бессмертие.

Фантастика, да? А как вам киборгизация и цифровое бессмертие, то есть, переселение в виртуальное пространство. Еще большая фантастика? Да, но еще недавно и редактирование генов методом Crispr/cas казалось чем-то сроди вивисекции уэллсовского доктора Моро. И все это дают нам машины — задолго до появления по-настоящему страшного самоосознающего искусственного интеллекта. Остаются и другие возможности. Наконец-то у человечества освободится время на колонизацию Вселенной. А симбиоз с машиной поможет ускорить этот процесс.

Наконец-то у человечества будет достаточно времени для колонизации Вселенной. Фото flickr.com/photos/linvoyage/

Ну и, наконец, как подчеркивает Сергей Марков, важным условием внедрения инноваций является высокая стоимость неквалифицированного труда. «Пока зарплаты людей низкие, внедрение новой, более производительной технологии, не окупает себя», — говорит он. Так что до наших широт новая экономика будет катиться очень долго, что дает время на подготовку.

«Что нужно (чтобы жить в экономике роботов. — Авт.) в целом понятно: во-первых, нормальные пособия или безусловный доход или, как альтернатива, общественные работы; во-вторых — масштабные социальные программы по переподготовке специалистов», — объясняет Марков.

В любом случае, впереди человечество ждет полная перезагрузка экономики. Конечно, в результате мы можем вымереть. А можем добиться неслыханных успехов. Все зависит от того, какую точку зрения по итогу выберет раса — содружество с машинами или современный луддизм, протест против развития.

Не пропустите также «Достучаться до небес»: тайны съемок и судьбы актеров